• Contents hide

  1 الشبكات العصبية المستوحاة من الدماغ منذ الاف السنين ظل الدماغ البشري احد اعظم الالغاز التي حيزت العلماء.

  2 الدماغ البشري مصدر الهام

  3 ما هو الذكاء الاصطناعي ؟

  4 مصدر الالهام دماغ للذكاء الاصطناعي :

  5 https://www.frontiersin.org/research-topics/57346/exploring-the-future-of-neurology-how-ai-is-revolutionizing-diagnoses-treatments-and-beyond/magazine?utm_source=copy_link&utm_medium=social&utm_campaign=rt_magazine_share&utm_content=rt57346

  5.1 الفكرة الاساسيه:

  6 انواع الذكاء الاصطناعي :

  6.1 الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI):

  6.2 الخصائص:

  6.3 امثله واقعيه:

  7 الذكاء الاصطناعي العام (General AI):

  7.1 الخصائص:

  7.2 الحاله الحالية:

  7.3 امثله افتراضيه:

  7.4 مميزاتة (لو تحقق):

  7.5 مخاطرة :

  7.6 ملحوظة :-هذا نوع من الذكاء الاصطناعي لا يسطيع التفكير مثل الانسان تماما.

  7.7 الذكاء الاصطناعي الفائق (SUPER AI)

  7.7.1 هو المرحله المستقبيلة التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي علي العقل البشري في :

  7.8 الخصائص:

  7.9 الوضع الحالي:

  7.10 امثلة مستقبيلة محتملة:

  7.11 مميزاته لو (تحقق):

  7.12 مخاطره:

  8 نقدر نقول ان :

  8.1 الضيق (Narrow AI):موجود الان ونقدر نستخدمه يوميا .

  8.2 العام (General AI):تحت البحث والتطوير .

  8.3 الفائق (super AI): فكره مستقبيله قد تغير موزاين العالم .

  8.4 مميزاته:

  8.5 تعزيز الكفاءة والانتاجية:

  8.6 . تحسين تجربة العملاء :

  8.6.1 .الكفاءة التشغيلية:

  8.7 تعزيز التعاون بين القوي العاملة :

  8.8 يخدم الانسان بشكل مباشر وسريع

  9 سليبات الذكاء الاصطناعي في التعليم :

  9.1 فقدان التفاعل البشري :

  9.2 مخاوف الخصوصية والامان :

  9.3 التحيز الخورازمي :

  9.4 الاعتماد المفرط علي التنكولوجيا:

  9.5 التكاليف المرتفعة :

  9.6 الاعتماد علي الانظمة الاستبدائية :

  9.7 الافتقار الي العاطفة والابداع :

  9.8 صعوبة فهم السياق البشري :

  9.9 تطبيقات الذكاء الا اليومية اصطناعي ف حياتنا :

  10 الشيكات العصبية (Neural networks )

  10.1 ما هي الشبكات العصبية ؟

  10.2 مكونات الشبكة العصبية :

  10.2.1 1.المدخلات (INPUTS): البيانات اللي بندخلها للشبكة (ذي صوره ,نص ,رقم ).

  10.2.2 2.الطبقات (LAYERS):

  10.2.3 3.الاوزان (WEIGHTS ): تحدد اهمية كل اشاره داخل الشبكه .

  10.2.4 4.التنشيط (ACTIVATION FUNCTION ):

  10.3 5. العتبة (BIAS):

  11 الفروع الرئيسية لعلم الاعصاب:

  11.1 مثال مبسط :

  11.2 فين بنستخدم الشبكات العصبية ؟

  11.3 1.كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير علم الاعصاب ؟

  11.4 2.دوائر التاثير المتبادل بين المجالين :

  11.5 3. تطبيقات عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب:

  11.6 4. مستقبل الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب:

  العلاقة بين علم الاعصاب والذكاء الاصطناعى

• https://uae.kolouh.com/wp-admin/post.php?post=35&action=edit

الشبكات العصبية  المستوحاة من الدماغ منذ الاف السنين ظل الدماغ البشري احد اعظم الالغاز التي حيزت العلماء.

كيف يمكن  لمجموعة من الخلايا العصيبة المستوحاة من الدماغ  ان تتعاون لتتنج تفكير,

وذاكره ,وابداعا؟

كيف يعمل العقل البشري ؟

وهنا تاتي نقطة التقاء بين المجالين مختلفين لكن متكاملين :

علم الاعصاب الذي يدرس  الدماغ وخلاياه العصبية ومع ظهور الذكاء الاصطناعي حاول الباحثون تقليد هذا النظام العجيب لبناء الالات قادرة علي التعلم واتخاذ القرار ومن هنا ظهرت الشبكات العصبيه الاصطناعية التي اصبحت حجر الاساس في الثوره االتكنولوجية الحالية .

الدماغ البشري مصدر الهام

تنشر الانماط المعرفية في الكون مما يودي الي تحول شامل في فهمنا للوجود عن نطاق اوسع.

-ملكه الفكرية والادراكية لها القدره الفطرية للانسان علي التفكير والحكم مما يجعلة مختلفا عن غريزة الحيوان ويتضمن العقل وظائف حيوية مثل:

الذاكره ,الوعي ,اللغه ,التفكير المنطقي وحل المشكلات ,القدرة علي التعلم

-الدماغ يحتوي علي نحو 86مليار خلية عصبية ,كل خلية مرتبطة بالآف الوصلات مع غيرها .

-هذه الخلايا تعمل من خلال اشارات كهربائية وكيمائية ,تتعاون لتوليد الافكار واتخاذ القرارات .

-العلماء استوحوا هذا النموذج الحيوي ليبنوا انظمه رقمية تحاكي  طريقة عمل الدماغ لكن بشكل ابسط بكثير

وهذه الشبكة العملاقة من الوصلات تشكل ما يشبه خريطه ديناميكية

تتغير باستمرار كلما تعلمنا شيئا جديدا او خضنا تجربة مختلفة .

ما هو الذكاء الاصطناعي ؟

الذكاء الاصطناعى او الذكاء الصنعى(  Artfical Intelligence ) ويمكن تعريفة بانه فرع من العلوم الحاسوب يركز على تطوير انظمة ومعدات وبرامج تحاكى القدرات الذهنية للبشر وبخصائص متعددة:

التعلم,الاستنتاج, التفكير, رد الفعل, اتخاذ القرارات والادراك حتى ف المواقف التى لم يتم برمجتها او التدريب عليها

فهو يستخدم اليوم ف مجالات متعددة منها :

الطب , الصناعة, التعليم والاتصالات والبرمجة وحتى ف الامن السيبرانى

, ف حين ان انظمة الذكاء الاصطناعى الحديثة قد تطورت لاظهار قدرات حل المشكلات لمهام مثل :

الادراك البصرى للتعرف على الكلام, التخطيط, صنع القرار , والترجمة بين اللغات

ويمكنهم معالجة التيرابيت للبيانات والرؤى فى الوقت الفعلى واثبات انفسهم لتقنيات مرنة وسريعة الاستجابة تزيد من قدرات المستخدمين البشريين وتزيد من الكفاءة الانتاجية والرضا فى مكان العمل

الذكاء الاصطناعي :

هو قدره الاجهزة والبرامج علي التفكير او ا”تخاذ القرارت” بطريقه تحاكي الانسان وذلك من خلال:

-تحليل البيانات

-التعلم من التجارب السابقة

-التكيف مع مواقف جديدة

بمعني اخر ؛الذكاء الاصطناعي يجعل الكمبيوتر او الماكينة تتصرف وكانها “تفهم “ما يحدث حاليا

مصدر الالهام دماغ للذكاء الاصطناعي :

• العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

https://www.frontiersin.org/research-topics/57346/exploring-the-future-of-neurology-how-ai-is-revolutionizing-diagnoses-treatments-and-beyond/magazine?utm_source=copy_link&utm_medium=social&utm_campaign=rt_magazine_share&utm_content=rt57346

الذكاء الاصطناعي مستوحي بشكل مباشر من دماغ البشري علي سبيل المثال :

الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks):

تم تصميمها لتقلد عمل الخلايا العصيبة ف الدماغ

فكره التعلم العميق(  Deep learning  ) :

-العلماء لاحظوا ان الدماغ يتعلم من خلال  التجارب تظهر الاخطاء ومع التكرار  يتم معالجتها وليس فقط من القواعد الثابتة

فلذلك صمموا ما يسمي ب “الشبكات العصبية الاصطناعية “لتقليد هذا الاسلوب

-في الذكاء الاصطناعي تترجم “الاشارات العصبية “الي قبم رياضية وال “وصلات” تتحول الي اوزان رقمية تتغير مع التدريب.

-انظمة الذاكره في الذكاء الاصطناعي استوحيت من كيفية تنظيم الدماغ للمعلومات قصيره وطويله المدي

الفكرة الاساسيه:

اذا كان الدماغ يتعلم من التجربة ,اذن يمكن للآدلة ان تفعل الشيء نفسه ,لكن عبر البيانات والخوارزميات .

• العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

انواع الذكاء الاصطناعي :

الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI):

*يسمي احيانا “الذكاء الاصطناعي الضعيف”

لانه مصمم لاداء مهمه واحده او مجموعه محدوده جدا من المهام .

الخصائص:

-لا يفكر خارج نطاقة المبرمج له .

-يعتمد علي البيانات والتدريب ليعطي نتائج دقيقه .

-هو النوع المنتشر حاليا

-يودي مهمه واحده

امثله واقعيه:

GOOGLE Translalte-

-مساعدات الصوتيه ذي SIRAوALEXA

-انظمة التوصية في نتفليكس ويوتيوب وامازون

-التعرف علي الوجة ف الهواتف

 

الذكاء الاصطناعي العام (General AI):

يعرف ايضا باسم “الذكاء الاصطناعي القوي”لانه يستهدف ان يكون مشابها لعقل الانسان .

الخصائص:

-لدية القدرة علي التعلم والفهم والتفكير النقدي مثل البشر.

-يمكنه التكيف مع المواقف جديده لم يبرمج عليها من قبل .

الحاله الحالية:

-مازال في مرحله الابحاث والتجارب .

-لم يتم الوصول الي النموذج عملي 100%حتي الان .

امثله افتراضيه:

-روبرت يمكنه دراسة الرياضيات ثم فجاة يقرر تعلم الرياضيات والموسيقي ويبدع بنفس قدرته ف الرياضيات .

مميزاتة (لو تحقق):

سيحدث ثوره ف كل المجالات (طب ,هندسه تعليم ).

مخاطرة :

قد يصعب السيطره عليع اذا اصبح علي التفكير المستقل .

 

ملحوظة :-هذا نوع من الذكاء الاصطناعي لا يسطيع التفكير مثل الانسان تماما.

-لا يزال ف مرحلة البحث ولم يتم تطبيقة بشكل كامل .

الذكاء الاصطناعي الفائق (SUPER AI)

هو المرحله المستقبيلة التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي علي العقل البشري في :

-التفكير

-الابداع

-اتخاذ القرارات

-حتي في الجوانب العاطفية (افتراضيا).

الخصائص:

ليس مجرد تقليد الانسان بل يتجاوزه

-يمكن ان يبتكر افكارا وحلولا لم نصل لها كبشر.

الوضع الحالي:

مازال نظرية ونقاش فلسفي وافكار مستقبلية اكثر من كونه واقع .

-العلماء منقسمون :بعضهم يري انه من ممكن في المستقبل ,والبعض الاخر يراه خطررا يهدد البشر .

امثلة مستقبيلة محتملة:

-روبوتات قادره عل ادارة دول كاملة بكفاءة اعلي من البشر .

-انظمه تصميم تقنيات جديده لم يستطع الانسان التفكير فيها.

مميزاته لو (تحقق):

قد يحل مشاكل كبري مثل السرطان ,التغير المناخي,او حتي استكشاف الفضاء.

مخاطره:

قد يهدد بقاء البشر اذا خرج عن السيطرة (زي ما بتطرحه افلام الخيال العلمي ).

نقدر نقول ان :

• العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

الضيق (Narrow AI):موجود الان ونقدر نستخدمه يوميا .

العام (General AI):تحت البحث والتطوير .

الفائق (super AI): فكره مستقبيله قد تغير موزاين العالم .

 

مميزاته:

تعزيز الكفاءة والانتاجية:

من اهم مزايا الذكاء الاصطناعى ف المؤسسة قدرتهم على اتمام المهام وتبسيط العمليات .

يمكن للانظمة التى تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعى معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة البرق

مما يحرر من الموارد البشرية القيمة للتركيز على مزيد من الانشطة ذات قيمة مضافة

وتؤدى هذة الكفاءة المتزايدة الى تحسين الكفاءة الانتاجية حيث يمكن للموظفين

تكريس وقتهم لاتخاذ القرارات الاستراتيجية بدلا من المهام الروتينية والدنيوية .

. تحسين تجربة العملاء :

احدثت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ثورة ف طريقة تفاعل الشراكات مع العملاء ومن خلال خوارزميات N L Pو M L ,

يمكن روباتات الدردشة التى تعمل بنظام الذكاء الاصطناعى والمساعدين الافتراضيين لتقديم دعم مخصص وفورى للعملاء

, على مدار الساعة ولا يعزز هذا التوفر رضا العملاء فحسب بل يساعد الشركات ايضا على تقديم عملاء سلسة عبر القنوات مع تقليل اوقات الاستجابة والخطا البشري 

اتخاذ القرارات المعتمدة عالبيانات :

يمكن لانظمة الذكاء الاصطناعى للمؤسسات تحليل كميات هائلة من البيانات المنظمة والغير منظمة بما يمكن للمؤسسات من اتخاذ قرارات اكثر استنارة . فيعمل اشتقاق رؤى هادفة من هذة البيانات على تمكين الشركات من تحديد اى اتجاهات والتنبؤ بسلوك العملاء  وتحسين عملياتهم . يمكن لخوازميات الذكاء الاصطناعى اكتشاف الانماط التى قد يغفل عنها البشر لتوفير معلومات قيمة للتخطيط الاستراتيجى وتقييم المخاطر, وتبسيط عمليات الاعمال

.الكفاءة التشغيلية:

يمكن للذكاء الاصطناعي اتمام المهام وتدفقات العمل المتكررة والتي تستغرق وقتا طويلا بالاضافة الي معالجة الحسابات المعقدة وتحليل البيانات والمهام المملة الاخري بدقة مما يؤدي الي تحسين الدقة وتقليل الاخطاء كما يمكن ان يساعد الذكاء الاصطناعي ف كشف عن المخالفات والاحتيال والانتهاكات الامنية بسرعه ,مما يخفف من الخسائر المحتملة

•  تعزيز التعاون بين القوي العاملة :

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز مزيد من تعاون ومشاركة المعرفة بين الموظفين .يمكن ان تساعد الانظمة الذكية ف اكتشاف البيانات من خلال توفبر وصول اسهل الي معلومات ذات الصلة وتقديم رؤي تساعد الموظفين ف اتخاذ قررات مستنيره .بالاضافه الي ذلك تتيح ادوات التعاون التي تعمل بواسطة الذكاء الاصطناعي التواصل وتبادل المعرفة بسلاسة عبر الفرق والاداارات وحتى المواقع المنتشرة جغرافيا ما يشجع علي الابتكار ويعزز الانتاجية .

• يخدم الانسان بشكل مباشر وسريع

1. العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

سليبات الذكاء الاصطناعي في التعليم :

1. فقدان التفاعل البشري :

الاعتماد المفرط علي الذكاء الاصطناعي قد يقلل من التفاعلات البشرية الضرورية للنمو الاجتماعي والعاطفي

مخاوف الخصوصية والامان :

يثير جمع وتخزين بيانات الطلاب مخاوف جدية بشكل الخصوصية وانتهاكات البيانات مما يتطلب اجراءات امنية قوية

• التحيز الخورازمي :

قد ترسخ خوارزميات الذكاء الاصطناعي التحيزات الموجوده في بيانات التدريب مما قد يودي الي نتائج تعليمية غير عادلة وتعزيز القوالب النمطية

• الاعتماد المفرط علي التنكولوجيا:

يمكن ان يودي الاعتماد الكلي علي الذكاء الاصطناعي الي تقليل قدره الطلاب علي التفكير النقدي وحل المشكلات بشكل مستقل

• التكاليف المرتفعة :

تطبيق وصيانة تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن ان يكون مكالفا مما يشكل عبيا علي المدرارس والمؤسسات

• الاعتماد علي الانظمة الاستبدائية :

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجماعية ووسائل التحكم والقمع من قبل الانظمة الاستبدائية للانتهاك حقوق الانسان

• الافتقار الي العاطفة والابداع :

يفتقر الذكاء الاصطناعي الي العاطفة والقدرة علي الابداع الاصيل وهي سمات اساسية في اتخاذ القرارت الحساسة وافتقار حلول فريدة مما يجعله فعالا للغاية لتحليل البيانات ولكنه غير مناسب فالذكاء الاصطناعى لا يستطيع الانخراط ف حل المشكلات بطريقة ابداعية او التكيف مع المواقف الجديدة دون برمجة واضحة هذا يحد من اسنخدامه ف المجالات التى تتطلب الابتكار مثل البحث والتطوير او تخطيط الاستراتيجيات , بينما ف مجال التسويق يمكن للذكاء الاصطناعى دراسة حاله وتحليل البيانات لتحسين وضع الاعلانات لكنه لا يستطيع انشاء حملة اعلانية ابداعية تتوافق عاطفيا مع العملاء

• صعوبة فهم السياق البشري :

الانظمة المبرمجة لفهم المشاعر البشرية قد تفشل في ذلك مما يجعلها غير قادرة علي اتخاذ القرارات بناء علي التباعات العاطفية

يوثر علي الامن العام خاصة في جهات الحكومية التي تستخدم هذا التنقيئة حيث يقوم بجمع كمية كبيرة من المعلومات والبيانات التي يتم اخترقها من كبر المحتلين مما يشكل تهديد للامن القومي

يوثر علي اقتصاد المجتمع حيث تتطلب هذه البرامج تحديثا مستمرا وتكلفة عالية لصيانتها مما يضعف الاقتصاد وفي نفس وقت يقلل من فرص العمل للاشخاص مما يزيد من معدل البطالة فبالتالى تقليل عمليات التوظيف والاستغناء عن عدد كبير من العمالة مثلما حدث فى شركة , ALFABETMETA , AMAZON

وشركات اخرى عديدة وذلك يشير الى ان العالم سيشهد حربا تجاريا بين الولايات المتحدة الامريكية والصين بسبب الذكاء الاصطناعىhttps://share.google/hq4zD9INQ8MxRJeyn

تطبيقات الذكاء الا اليومية اصطناعي ف حياتنا :

-الهواتف الذكيه :التعرف علي الوجة ,المساعدات الصوتيه ,اقتراح التطبيقات  .

-التسوق الالكتروني :اقتراح منتجات بناء علي اهتماماتك .

-الموصلات : تطبيقات الخرائط مثل google maps تعتمد علي الذكاء الاصطناعي لتحديد اسرع الطرق .

-الصحه :تشخيص بعض لامراض عبر صور الاشعة وتحليل البيانات الطبية.

-التعليم : منصات التعلم الذكي التي تقترح دروسا حسب مستوي الطالب.

-المحتوي ةالترفية : اقتراح افلام ومسلسلات وبودكاست وغيرو علي نتفلكس او يوتيوب .

العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

الشبكات االعصبية الاصطناعية المستوحاة من الدماغ”

الشيكات العصبية (Neural networks )

هى دراسة علمية للجهاز العصبى وفرع متداخل لتخصصات لعلم الاحياء يجمع بين فسيولجية العصبية والتشريح العصبى والعلوم العصبية الجزئية والنماء العصبى والعلوم العصبية الخلوية والحاسوبية وعلم النفس لفهم الخصائص الاساسية والطارئة على العصبوتات وشبكاتها الحيوية

وصف اريك كاندل: فهم الاساس البيولجى للتعلم والذاكرة والسلوك والادراك والوعى بانه التحدى النهائى لعلم الاحياء كما ف فروعه علم الوظائف العصبية للاعضاء, علم الاعصاب المعرفى, تشريح الجهاز العصبى المركزى سمح ذلك للعلماء الاعصاب لدراسة الجهاز العصبى من كيفية تنظيمه,كيف يعمل,كيف يتطور,كيف يتعطل,وكيف يمكن تغييره واصبح الفهم التفصيلى للعمليات المعقدة التى تحدث داخل العصبون الواحد عمرا ممكنا, ف العصبونات هى خلايا متخصصة لغرض التوصبل وهى قادرة على التواصل مع العصبونات وانواع من الخلايا الاخرى عبر نقاط اتصال متخصصة تسمى نقاط المشبك العصبى  او  التشابك العصبى الذى يسمح للخلية العصبية توصيل اشارة كهربائية او كيميائية لخلية اخرى (عصبية او غير ذلك) اقترح سانتياغو رومان اى كاخال ان الخلايا العصبية ليست مستمرة على مدار الجسم, ولكن تتواصل مع بعضها البعض,فهى تعد من اساسيات الوظيفة العصبانية   وهى فكرة تعرف باسم مبدا العصبية وذلك يشير الى ان الخلايا العصبية هى حالات خاصة ف اطار نظرية الخلية الاوسع التى تطورت ف عقود سابقة

ما هي الشبكات العصبية ؟

الشبكات العصبيه هي نموذج حاسوبي (COMPUTER MODEL) مستوحي من طريقه عمل دماغ الانسان .

-ف المخ عندنا مليارات الخلايا العصبية (NEURONS) بتستقبل اشارات كهربائيه وتتعلم من التجارب .

-في الذكاء الاصطناعي العلماء صمموا “شبكات” مشابهة تتكون من وحدات بسيطة تسمي (Neurons او Nodes) مترابطة مع بعض .

-كل عقدة (Neuron)تستقبل معلومة ,تعالجها ,وتقرر هل تبعتها للعقدة التاليه ولا لآ .

العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

مكونات الشبكة العصبية :

1.المدخلات (INPUTS): البيانات اللي بندخلها للشبكة (ذي صوره ,نص ,رقم ).

2.الطبقات (LAYERS):

الطبقة الادخال(input layer) : تستقبل البيانات الاولية من العالم الخارجى وتمررها الى الطبقة التالية دون اجراء معالجة عليها.

الطبقات المخفية (HIDDEN LAYERS): تقع بين طبقة الادخال وطبقة الاخراج وهى المسئولة عن معالجة البيانات واستخلاص انماط/مميزات .

الطبقة الاخيرة (OUTPUT LAYERS) : تقدم النتيجة النهائية لعمليات  المعالجة فى الشبكة (مثل : هل صورة قطه او كلب ).

3.الاوزان (WEIGHTS ):  تحدد اهمية كل اشاره داخل الشبكه .

4.التنشيط (ACTIVATION FUNCTION ):

تطبق على ناتج لتحديد ما اذا كان سيتم تمرير المعلومة للطبقة التالية او تتوقف

5. العتبة (BIAS):

قيمة ثابتة تضاف الى ناتج مجموع المدخلات الموزونة قبل تطبيق دلالة التنشيط

العلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب

الفروع الرئيسية لعلم الاعصاب:

1. علم الاعصاب الوجدانى : هو دراسة الاليات العصبية المشاركة ف الوجدان (العاطفة)
2. علم الاعصاب الحيوى (المعروف ايضا باسم علم النفس البيواجى,علم النفس الفسيولجى,علم النفس الحيوى) هو تطبيق مبادىْ علم الاحياء على دراسة الاليات السلوكية والوراثية والفسيولجية والتنموية لدى اليشر والحيوانات دون البشر
3. علم الاعصاب الخلوى : يركز على دراسة الخلايا العصبية على المستوى الخلوى بما ف ذلك التشكل والخصائص الفسيولوجية
4. علم الاعصاب السريرى:الدراسة العلمية للاليات البيولوجية التى تكمن وراء اضطرابات وامراض الجهاز العصبى
5. علم الاعصاب المعرفى : هو دراسة الاليات البيولوجية الكامنة وراء الادراك
6. العلوم العبية الحسيوبية: هى الدراسة النظرية للجهاز العصبى
7. علم الاعصاب الثقافى: هو دراسة كيفية تشكيل القيم والممارسات والمعتقدات الثقافية , وكيف يشكلها العقل والدماغ والجينات عبر فترات زمنية متعددة
8. علم الاعصاب التنموى: يدرس العمليات التى تولد وتشكل وتعيد تشكيل الجهاز العصبى وتسعى الى وصف الجهاز الخلوى للتنمية العصبية لمعالجة الاليات الاساسية
9. علم الاعصاب الجزيئى: يدرس الجهاز العصبى والبيولجىة الجزئية , الوراثة الجزئية , كيمياء البروتينات والمنهجيات ذات الصلة
10. معلوماتية العصبية:هى فرع ف المعلوماتية الحيوية تقوم بتنظيم بيانات علم الاعصاب وتطبيق النماذج الحسابية والادوات التحليلية

مثال مبسط :

تخيل انك عايز الشبكه تتعرف علي صوره قطه :

المدخلات : بكسلات الصوره

الطبقات المخفيه: تبدا تبحث عن ملامح الصوره

الناتج : الشبكه تقول بنسبه 95% دي صوره قطه .

فين بنستخدم الشبكات العصبية ؟

• التعرف علي الصوت : زي سيري واليكسا
• التعرف علي الصور :زي ميزه التعرف علي الوجة ف الموبايل
• الترجمه التلقائيه google transalet
• سيارات. ذاتية القياده :عشان تفهم الطريق والاشارات
• تحليل النصوص
• لانها بتسمح للكمبيوتر يتعلم ويتطور مع الوقت ,ليس تنفيذ اوامر ثابته

  بمعني : الكمبيوتر بقي “يتعلم زي الانسان تقريبا “عن التجربه والخطا

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وعلم الاعصاب :

كيف يلتقي العقل البشري مع العقل الاصطناعي في سنوات الاخيره اصبح موضوع العلاقه بين الذكاء الاصطناعي(Artificail  intelligence -AI) وعلم الاعصاب(Neuroscience) من اهم قضايا العلمية  والتقنية سبب بسيط كلا المجالين يسعي لفهم الذكاء سواء كان طبيعا في الدماغ البشري او صناعيا فى الالات والخورازميات هذه العلاقة ليست احادية الاتجاة بل هي تفاعل متبادل فالذكاء الاصطناعي مستوحاه من الدماغ وفي نفس وقت يساعد علم الاعصاب علي كشف اسرار

يلهم علم الاعصاب تطوير  الذكاء الاصطناعي ,https://share.google/EW2lkdwdSRIVqWupJ

الدماغ البشري يعتبر النموذج الاول الذي استوحاه منه العلماء بناء انظمة الذكاء الاصطناعي

1.كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير علم الاعصاب ؟

علي الجانب الاخر اصبح الذكاء الاصطناعي اداة اساسية في دراسة الدماغ البشري :

• تحليل البيانات المعقدة مثل صور رنين المغناطيسي (FMRI), تسجيلات EEG
• اكتشاف انماط النشاط العصبي المرتبطة بالذاكرة والانتباه
• دعم ابحاث الامراض العصيبة مثل الزهايمر ,الشلل الرعاش ,الاكتئاب والتوحد
• تسريع فهم العمليات الادراكية التي كانت تستغرق سنوات من البحث اليديوى
• يستخدم لتمكين العمليات من تحقيق النجاحات بنسبة تتخطى ال 90%
• يساعد فى تصميم ادوية جديدة او تخصص علاج حسب حالة المريض

2.دوائر التاثير المتبادل بين المجالين :

• العلاقه بين Neuroscience وAI لا تقتصر علي الالهام بل تتطور باستمرار
• التعلم المعزز (Reinforcement Learning) المستوحي من نظام المكافاة في الدماغ
• الدراسات الادراك البصري ساعدت في تطوير Computer Vision
• ابحاث اللغة والذاكرة ف علم الاعصاب مهدت الطريق للتقنيات معالجة اللغه الطبعبية(NLP)
• الذكاء الاصطناعي بدوره يوفر نماذج حسابية لاختبار الفرضيات حول كيفية عمل الدماغ

3. تطبيقات عملية تربط بين الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب:

• واجهات الدماغ–الحاسوب (Brain-Computer Interfaces – BCI): تسمح بربط النشاط العصبي مباشرة بالآلات.
• الأطراف الصناعية الذكية: تتحكم بها إشارات الدماغ العصبية.
• العلاج النفسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: باستخدام نماذج عصبية لفهم العواطف واضطرابات المزاج.
• التعليم الشخصي: أنظمة تعتمد على فهم كيفية التعلم البشري لتحسين طرق التدريب

-يستخدم فى اجهزة اشعة الرنين المغناطيسى: يساعد ف تشخيص نوع وحجم الاصابات

4. مستقبل الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب:

العلماء يتوقعون أن يؤدي الدمج بين Neuroscience و Artificial Intelligence إلى:
• تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) القادر على التفكير مثل البشر.
• تعزيز القدرات الإدراكية للبشر عبر دمج التكنولوجيا بالدماغ.
• تقديم حلول جديدة لعلاج الأمراض العصبية المستعصيةا

لعلاقة بين الذكاء الاصطناعى وعلم الاعصاب 

https://translate.google.com/translate?u=https://zuckermaninstitute.columbia.edu/neuroscience-artificial-intelligence-neuroai&hl=ar&sl=en&tl=ar&client=srp